مثال آخر يأتي من قطاع السيارات. وتستخدم نيسان بالفعل الذكاء الاصطناعي لاكتشاف عيوب الطلاء في المركبات التي تقوم بتجميعها في مصانعها في الولايات المتحدة
في الواقع، على مدى السنوات الثلاث الماضية، استخدمت شركة صناعة السيارات اليابانية نظام التحقق السطحي المسمى AUTIS. وقد أدى هذا النظام القائم على الذكاء الاصطناعي إلى تحسين معدل اكتشاف العيوب في مصنع نيسان سميرنا في ولاية تينيسي بنسبة 7 في المائة، وفقا لشركة صناعة السيارات.
كيف يعمل
يستخدم النظام كاميرات عالية الدقة لالتقاط 15000 صورة لكل مركبة أثناء خروجها من غرفة الطلاء. ويتم بعد ذلك تحليل هذه الصور بواسطة برنامج لاكتشاف عيوب الطلاء.
ومع ذلك، لا يزال العنصر البشري ذا أهمية كبيرة.
وأوضح رود لينش، مهندس الطلاء الجديد في نيسان، في بيان له: “يلعب الفنيون دورًا حاسمًا في تأكيد العيوب وتصنيفها”. “إن AUTIS هي أداة لتعزيز عملهم، وليس استبداله.”
سيارة نيسان ليف في مصنع نيسان في سندرلاند بالمملكة المتحدة عام 2020 | الصورة: نيسان
إن استخدام الآلات لفحص الطلاء ليس بالأمر الجديد. لقد تمت عملية التفتيش بشكل آلي جزئيًا منذ فترة طويلة؛ بدأت نيسان في استخدام الروبوتات المجهزة بالليزر للكشف عن العيوب في عام 1985. ولكن هذا النظام الجديد القائم على الذكاء الاصطناعي أكثر تقدما بكثير – وأكثر كفاءة. يمكن للروبوتات المبكرة تحديد عيوب الطلاء الصغيرة مثل 0.3 ملم في 45 ثانية، بينما يمكن لنظام AUTIS تحديد العيوب الصغيرة مثل 0.2 ملم في 20 ثانية أو أقل، وفقًا لنيسان.
ونظرًا لأن النظام يقوم بفهرسة العيوب وتخزين كل شيء في الذاكرة، يستطيع المهندسون الوصول إلى المعلومات لحل مشكلة الطلاء المتكررة، والتي يمكن ربطها بمرحلة تطبيق الطلاء نفسها في المصنع.
وفقًا لنيسان، قامت AUTIS حتى الآن بتقييم أكثر من 500000 سيارة في مصنع سميرنا. وينتج هذا المصنع أكثر من 640 ألف مركبة سنويا، بناء على بيانات 2022. وتستخدم نيسان هذا النظام أيضًا في مصانعها في كانتون، ميسيسيبي، وأغواسكاليينتس، المكسيك.
تنتج هذه المصانع الثلاثة غالبية طرازات العلامة التجارية، بما في ذلك ألتيما وفرونتير وكيكس وليف ومورانو وباثفايندر وروغ وسنترا وفيرسا.
وهذه مجرد البداية للذكاء الاصطناعي، الذي سيكون أكثر وضوحًا ويمكن استغلاله بسهولة من قبل المستخدمين من خلال أنظمة الوسائط المتعددة في المركبات على وجه الخصوص.
