بالإضافة إلى ذلك، يتضمن Geekbench 6 معيارًا للحوسبة باستخدام وحدة معالجة الرسوميات. تقوم هذه الميزة بتقييم إمكانات نظامك في الألعاب ومعالجة الصور وتحرير الفيديو. وبفضل دعم واجهات برمجة التطبيقات OpenCL وMetal وVulkan، تضمن توافقًا واسع النطاق مع أنظمة مختلفة.
تطبيقات واقعية للقياس الدقيق
تم تصميم Geekbench 6 للتركيز على السيناريوهات الواقعية. فهو يستخدم المهام العملية الموجودة في التطبيقات الشائعة لقياس أداء النظام. ويضمن هذا النهج أن النتائج ليست نظرية فحسب بل وثيقة الصلة بالاستخدام اليومي. سواء كنت تفكر في شراء جهاز جديد أو مهتمًا بإمكانيات نظامك الحالي، فإن Geekbench 6 يوفر رؤى تستند إلى مجموعات بيانات واقعية. وهذا يجعل نتائج أدائك وثيقة الصلة وقابلة للتنفيذ.
معايرة الذكاء الاصطناعي لمستقبل التكنولوجيا
بعد أشهر من الاختبار التجريبي، أطلقت Geekbench الإصدار 1.0 من Geekbench AI. صُممت هذه الأداة لقياس أداء الذكاء الاصطناعي عبر أنظمة التشغيل iOS وmacOS ومنصات أخرى. تم إصدار هذه الأداة في البداية باسم Geekbench ML، ثم تم تحسينها لتوفير مقاييس أداء الذكاء الاصطناعي الموثوقة.
يقيس Geekbench AI الأداء باستخدام مجموعة من أحمال العمل، بما في ذلك البيانات ذات الدقة المفردة ونصف الدقة والكمية. يتيح هذا التنوع للمطورين قياس أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم في ظل ظروف مختلفة. وقد تبنت شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Samsung وNvidia بالفعل Geekbench AI لتدفقات العمل الخاصة بها.
يتوفر Geekbench AI 1.0 مجانًا لمعظم المستخدمين. وهناك أيضًا إصدار مدفوع يوفر ميزات إضافية مثل تسجيل النتائج الخاصة. ومع تزايد أهمية الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا، أصبحت الأدوات مثل Geekbench AI ضرورية للمطورين. تساعد هذه الأدوات في تحسين الأداء وضمان تشغيل التطبيقات بكفاءة.
توفر Geekbench 6 وGeekbench AI أدوات شاملة وسهلة الاستخدام لتقييم ومقارنة أداء الأجهزة وأنظمة الذكاء الاصطناعي. تعد هذه الأدوات ضرورية لأي شخص يتطلع إلى اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن تكنولوجيته والبقاء في المقدمة في المشهد التكنولوجي سريع التطور.
